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副教授
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  • 姓名:闫莉
  • 性别:女
  • 职称:副教授
  • 职务:
  • E-mail:lyan@snnu.edu.cn
  • 工作室:文津楼1316
性别 职称 副教授
职务 邮箱 lyan@snnu.edu.cn
工作室 文津楼1316

基本情况

2001年7月毕业于曲阜师范大学数学系,获理学学士学位。2006年6月毕业于武汉大学新葡萄8883官网AMG,获概率论与数理统计专业硕士学位。2014年6月毕业于新葡萄8883官网AMG数学与信息科学学院,获理学博士学位。2001年7月至2003年7月菏泽学院数学系工作。2007年7月至2008年7月在烟台大学数学与信息科学学院工作。2008年7月至今在新葡萄8883官网AMG工作。2014年8月至2015年8月在美国爱荷华州立大学统计系作访问学者。

代表性学术论文

  • [1] Li Yan, Xiao-yan Tan, Xia Chen. Empirical likelihood for partially linear errors-in-variables models with longitudinal data. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 2022, 38(3): 664-683.    

  • [2]  Xiaoyan Tan, Li Yan*. Penalized empirical likelihood for generalized linear models with longitudinal data. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2021, 50(2): 608-623.

  • [3] Li Yan, Junwei He, Xia Chen. Penalised empirical likelihood for semiparametric varying-coefficient partially linear errors-in-variables models. Journal of Nonparametric Statistics, 2021, 33(1): 82-100.

  • [4] 谢超, 陈夏, 闫莉*. m相依序列的样本分位数核估计的中偏差和大偏差. 工程数学学报, 2021, 38(1): 63-72.

  • [5] 闫莉, 陈夏. 高维广义线性模型的惩罚拟似然SCAD估计. 武汉大学学报(理学版), 2018, 64(6): 533-539.

  • [6] Li Yan, Xia Chen. Empirical likelihood for generalized linear models with fixed and adaptive designs. Statistics, 2015, 49(5): 978-988.

  • [7] Li Yan, Xia Chen. Empirical likelihood for partly linear models with errors in all variables. Journal of Multivariate Analysis, 2014, 130: 275-288.

  • [8] 闫莉, 陈夏. 缺失数据下广义线性模型的经验似然推断. 统计与信息论坛, 2013, 28(2): 14-17.

  • [9] Li Yan, Xia Chen. Consistency and Normality of M-Estimators in Partly Linear Models with Stochastic Adapted Errors. Communications in Statistics - Theory and Methods, 2012, 41(9): 1557-1568.

  • [10] 闫莉. 复杂数据下两类回归模型的统计推断. 北京: 科学出版社, 2016.                       

教育科研项目

  • 1. 国家社科基金一般项目: 复杂数据的高维统计建模及其在医院感染数据中的应用研究(22BTJ017), 2022.9-2025.6,主持(1/7).

  • 2. 国家自然科学基金青年科学基金项目: 部分线性EV模型及其在雾霾与典型疾病数据分析中的应用(11801346), 2019.1-2021.12,主持(1/6).

  • 3. 教育部人文社会科学研究青年基金项目: 部分线性EV模型的变量选择及其在雾霾数据分析中的应用研究(18YJC910014), 2018.7-2020.12,主持(1/4).

  • 4. 陕西省自然科学基础研究计划项目: 部分线性测量误差模型的变量选择及其应用(2018JM1024), 2018.1-2019.12, 主持(1/5).

讲授课程

本科生课程: 概率论与数理统计、抽样调查、实用回归分析

研究生课程: 线性模型、统计推断及应用、现代统计方法





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